Iperspettrale · VNIR · SWIR · LWIR
Identificazione minerali da drone
Mappatura giacimenti · Esplorazione mineraria
Università · Enti di ricerca · Geologia applicata
LiDAR · Nuvola di punti · DEM sub-centimetrico
Correlazione EOSDA · Sentinel-2 · Landsat
Report geologici certificati · GIS · Shapefile
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Identificazione minerali da drone
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Settore 05 · Geologia Spettrale

La roccia racconta tutto. Bisogna saperla leggere. Iperspettrale · LiDAR · Identificazione minerali · Esplorazione giacimenti

XDroneFor porta l'analisi iperspettrale aerea — tecnologia fino a ieri riservata ai satelliti spia e alle grandi mining company — alla portata di università, geologi professionisti ed enti di ricerca. Identificazione mineralogica da drone, mappatura giacimenti, caratterizzazione litologica: tutto in un rilievo.

◈ Firma spettrale · Analisi attiva ELABORAZIONE
Kaolinite 94%
400nm 700nm 1000nm 1500nm 2000nm 2500nm
✓ Kaolinite 94% ~ Illite 67% ~ Goethite 71% Calcite 23%
256 Bande spettrali
5cm GSD risoluzione
AI Classificazione
🌈
256
Bande spettrali
Da 400nm (visibile) a 2500nm (SWIR)
📐
5cm
Risoluzione GSD
Ground Sample Distance a 50m di quota
🪨
+200
Minerali identificabili
Con libreria spettrale USGS calibrata
10x
Vs. analisi in campo
Mappatura litologica vs campionamento manuale

Tre passi.
Dal volo alla mappa mineralogica.

Il sensore iperspettrale cattura centinaia di bande di luce invisibile. L'AI le confronta con la libreria spettrale USGS e restituisce una mappa di composizione mineralogica con precisione centimetrica.

01 🚁
Rilievo iperspettrale aereo

Il drone sorvola l'area geologica a quota controllata (30–100m) con sensore iperspettrale push-broom. Ogni pixel acquisisce 256 bande spettrali simultaneamente, dalla luce visibile all'infrarosso a onde corte (SWIR 2500nm). Volo pianificato con strisce parallele e overlap al 70%.

Sensore iperspettrale · VNIR 400–1000nm · SWIR 1000–2500nm · GPS RTK
02 🧠
Analisi AI & matching spettrale

I dati iperspettrali vengono elaborati in cloud AWS. Gli algoritmi di machine learning confrontano ogni firma spettrale con la libreria USGS (oltre 200 minerali). Correzione atmosferica e radiometrica automatica. Classificazione litologica pixel per pixel con percentuale di confidenza.

AWS Cloud · Libreria USGS · ML Classification · ENVI / Python
03 🗺️
Mappa mineralogica & report

Output: mappa mineralogica georeferenziata con distribuzione spaziale di ogni minerale identificato, grafico delle firme spettrali, stima delle percentuali di composizione e report geologico tecnico. Formato GIS-ready per integrazione diretta con i sistemi di analisi del cliente.

GeoTIFF · Shapefile · KML · Report PDF · ENVI format
Applicazioni

Dalla ricerca
all'esplorazione mineraria.

La geologia spettrale non è solo scienza pura. È uno strumento operativo per chi deve prendere decisioni su dove scavare, dove costruire, cosa proteggere.

05.1 — Applicazione principale ⛏️
Esplorazione & Mappatura Giacimenti Minerari

L'analisi iperspettrale identifica alterazioni idrotermali, ossidi di ferro, argille e minerali metallici che indicano la presenza di giacimenti. Riduce drasticamente i costi di esplorazione: si individua prima dove scavare, si campiona solo dove il dato spettrale è positivo. Applicabile a giacimenti di rame, oro, zinco, terre rare e minerali industriali.

Kaolinite Illite Alunite Goethite Ematite Jarosite Calcite Dolomite Quarzo Feldspato
Riduzione costi esplorazione: −60/70% · Identificazione alterazioni idrotermali · Targeting campionamento
◈ Operativo MVP
05.2 🎓
Ricerca Universitaria & Accademica

Supporto a tesi di laurea magistrale, dottorati e progetti di ricerca finanziati. XDroneFor fornisce il rilievo, i dati grezzi e il supporto metodologico. Ideale per studi di petrografia, sedimentologia, vulcanologia e geochimica di superficie.

Dati grezzi disponibili · Formati ENVI/HDF5 · Supporto metodologico
◈ Operativo MVP
05.3 🏔️
Caratterizzazione Cave & Fronte di Scavo

Mappatura della composizione mineralogica del fronte di scavo in tempo reale. Permette di ottimizzare l'estrazione selezionando le zone a maggior concentrazione di minerale utile. Riduce i volumi di sterile movimentati e i costi operativi della cava.

Ottimizzazione estrazione · Riduzione sterile · Aggiornamento fronte real-time
◈ Operativo MVP
05.4 🌿
Monitoraggio Ambientale di Siti Minerari

Rilevamento di drenaggi acidi da miniera, dispersione di metalli pesanti nel suolo e contaminazione da percolato di discariche minerarie. Il sensore iperspettrale identifica le variazioni di pH e la presenza di solfati con precisione centimetrica. Dati per rendicontazione ISPRA e VIA.

Drenaggi acidi · Metalli pesanti · Solfati · Rendicontazione ISPRA
◈ Operativo MVP
05.5 🏛️
Patrimonio Culturale & Pietre Storiche

Analisi non invasiva della composizione dei materiali lapidei su edifici storici, siti archeologici e beni culturali. Identificazione dei processi di degrado (ossalati, solfatazione, biofilm), mappatura dei restauri precedenti e supporto alla pianificazione degli interventi conservativi.

Non invasivo · Degrado lapideo · Restauro · Beni culturali MiC
◈ Operativo MVP

Ogni minerale ha
la sua firma di luce.

Il sensore iperspettrale vede quello che l'occhio umano non può vedere. Ogni materiale assorbe e riflette le lunghezze d'onda in modo unico — come un'impronta digitale della luce.

Visibile
400–700nm
NIR
700–1000nm
SWIR-1
1000–1800nm
SWIR-2
1800–2500nm
Visibile
400 – 700 nm

Colore apparente del minerale. Differenzia ossidi di ferro (rossi/bruni) da argille (bianchi/grigi) e silicati (verdi/grigio-verdi).

Ematite · Goethite · Clorite
NIR
700 – 1000 nm

Near Infrared. Sensibile al contenuto d'acqua e alla struttura cristallina. Discrimina minerali argillosi da feldspati e quarzo.

Argille · Feldspati · Quarzo
SWIR-1
1000 – 1800 nm

Shortwave Infrared. Rivela assorbimenti caratteristici di idrossili (OH) e molecole d'acqua nei reticoli cristallini dei minerali argillosi.

Kaolinite · Illite · Montmorillonite
SWIR-2
1800 – 2500 nm

Zona diagnostica per carbonati (CO₃) e solfati (SO₄). Fondamentale per distinguere calcite da dolomite e per identificare alunite e jarosite.

Calcite · Dolomite · Alunite · Jarosite
A chi è rivolto

Chi lavora
con XDroneFor Geologia.

La geologia spettrale non è solo per i grandi gruppi minerari. Con il modello in-service di XDroneFor, è accessibile a qualsiasi ente con un'esigenza geologica.

🎓
Università & Centri di Ricerca

Accesso a tecnologia iperspettrale senza acquistare strumentazione da centinaia di migliaia di euro.

Dati grezzi in formato ENVI/HDF5 per analisi autonoma
Supporto metodologico e calibrazione radiometrica
Rilievi su aree campione per tesi e dottorati
Pubblicazioni scientifiche con dati certificati
⛏️
Società di Esplorazione Mineraria

Riduzione del rischio esplorativo con dati spettrali prima di avviare campagne di campionamento costose.

Mappatura alterazioni idrotermali su aree di interesse
Targeting ottimale per il campionamento sul campo
Integrazione con dati geofisici e geochimici
Report tecnico per due diligence e investor
🏛️
Enti Pubblici & Soprintendenze

Analisi non invasiva del patrimonio culturale e monitoraggio di siti di interesse geologico protetto.

Caratterizzazione materiali su edifici storici
Mappatura processi di degrado lapideo
Monitoraggio siti UNESCO e Geoparchi
Documentazione per interventi di restauro MiC

Specifiche dello strumento

Per geologi, ricercatori e responsabili tecnici che vogliono capire esattamente la catena di acquisizione ed elaborazione del dato iperspettrale.

Caratteristiche del sensore

Sensore push-broom iperspettrale con copertura spettrale 400–2500nm (VNIR + SWIR). 256 bande con risoluzione spettrale 10nm. GSD (Ground Sample Distance) 5cm a 50m di quota. IFOV (Instantaneous Field of View) 0.9 mrad. SNR >200:1 nel VNIR, >150:1 nel SWIR.

400–2500nm · 256 bande · GSD 5cm · SNR >200:1
Calibrazione e correzione

Calibrazione radiometrica con pannelli di riferimento Spectralon in campo. Correzione atmosferica con modello ATCOR o ACORN (su richiesta). Georeferenziazione con GPS RTK integrato. Output in riflettanza di superficie (livello 2A). Compatibile con ENVI, ERDAS, ArcGIS e QGIS.

Algoritmi di classificazione

Matching spettrale per Spectral Angle Mapper (SAM) con libreria USGS Spectral Library (205 minerali). Support Vector Machine (SVM) per classificazione supervisionata su aree di training. Random Forest per mappe di probabilità. Output: mappa mineralogica con percentuale di confidenza per ogni pixel.

USGS Library · SAM · SVM · Random Forest · Confidenza per pixel
Integrazione con dati satellitari

I dati iperspettrali UAV vengono correlati con le bande multispettrali di Sentinel-2 e Landsat disponibili via EOSDA per contestualizzare il rilievo nell'areale geologico più ampio. Questo permette di identificare le zone di anomalia spettrale su scala kilometrica prima di pianificare il volo UAV ad alta risoluzione.

Capacità LiDAR

Il sensore LiDAR multi-ritorno integrato acquisisce simultaneamente al dato iperspettrale. Produce un DEM (Digital Elevation Model) con precisione verticale ±2cm e densità di punti >50 punti/m². Fondamentale per la correzione topografica del dato iperspettrale su terreni accidentati (normalizzazione BRDF).

Precisione: ±2cm · Densità: >50 pt/m² · Multi-ritorno · DEM + DSM
Output combinato iperspettrale + LiDAR

Point cloud colorata con firma spettrale per ogni punto. Sezioni geologiche con attribuzione mineralogica. Calcolo volumetrico di corpi mineralizzati. Modello 3D navigabile con overlay della mappa mineralogica. Formato: LAS/LAZ + GeoTIFF + Shapefile.

Formati di consegna

Dato grezzo iperspettrale: formato ENVI BSQ/BIL o HDF5. Mappa mineralogica: GeoTIFF multi-banda + Shapefile vettoriale. DEM/DSM: GeoTIFF (EPSG:32632 WGS84 UTM32N o sistema richiesto dal cliente). Point cloud LiDAR: LAS 1.4 / LAZ compresso. Report tecnico: PDF con metodologia, firme spettrali, legenda e raccomandazioni.

ENVI · HDF5 · GeoTIFF · LAS/LAZ · Shapefile · PDF
Proprietà intellettuale e riservatezza

I dati raccolti appartengono integralmente al cliente. XDroneFor non conserva copie dei dati grezzi oltre il periodo di elaborazione (30 giorni), salvo accordo scritto diverso. Per le società di esplorazione mineraria, è disponibile un accordo NDA specifico che include la localizzazione del rilievo e i risultati dell'analisi.

Correlazione EOSDA Sentinel-2 · Libreria USGS · AWS Cloud · EASA/ENAC Compliant
Iperspettrale VNIR/SWIR LiDAR multi-ritorno USGS Spectral Library EOSDA API AWS Cloud EASA / ENAC
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